A análise automatizada de árvores em povoamentos de Eucalyptus spp. a partir de dados de Terrestrial Laser Scanning (TLS) é uma abordagem inovadora que vem transformando o manejo florestal. Este método foi testado em diferentes idades de plantio e tamanhos de parcelas no Mato Grosso do Sul, abrangendo áreas de 200, 300 e 400 m². As idades avaliadas incluíram árvores com 2 anos (com e sem desrama natural) e híbridos com 4,5 e 5,5 anos, todos medidos com o laser terrestre Trimble TX5.
O processo de identificação automatizada baseia-se no recorte da nuvem de pontos na altura de 1,30 m (referente ao DAP) e utiliza algoritmos como o “sistema fatia 2D”, que permite identificar troncos com alta precisão, atingindo taxas de 93,9% a 98,3%, dependendo do tamanho da unidade amostral. Entretanto, unidades acima de 200 m² apresentam maior dificuldade na detecção devido ao sombreamento causado pela distribuição espacial das árvores.
O uso de tecnologias TLS simplifica a coleta de dados em campo, mas recomenda-se varreduras múltiplas para grandes áreas, minimizando perdas de precisão e falhas na identificação. Estudos anteriores demonstram que abordagens que integram métodos como Octree ou modelagem de cilindros podem melhorar ainda mais a segmentação de troncos e galhos, proporcionando reconstruções detalhadas da floresta em 3D. Essa precisão é especialmente útil para povoamentos comerciais em padrões regulares, como os de eucalipto.
Os resultados mostram que técnicas avançadas de varredura e algoritmos são indispensáveis para otimizar o manejo e a avaliação de florestas comerciais. Além disso, destacam-se como ferramentas essenciais para estudos que buscam aumentar a sustentabilidade e eficiência da produção florestal no Brasil.
DOI: https://doi.org/10.4336/2019.pfb.39e201801730
Palavras-chave: Sombreamento, Eucalyptus, Relevo
Detecção automática de árvores em unidades amostrais a partir de varredura simples com laser terrestre