O estudo buscou avaliar a aplicação da krigagem em Modelos Digitais de Elevação (MDEs) derivados do SRTM e do ASTER como ferramenta para o planejamento da colheita florestal. Modelos foram gerados utilizando diferentes resoluções espaciais: SRTM com 30 m e 90 m, ASTER com 30 m, além de versões krigadas desses modelos. Comparou-se também um modelo padrão obtido de cartas planialtimétricas.
As análises incluíram a geração de mapas de declividade, fundamentais para identificar restrições operacionais das máquinas utilizadas na colheita. Esses mapas foram avaliados por métodos estatísticos descritivos e por análises quali-quantitativas. A krigagem demonstrou potencial para melhorar a precisão dos modelos SRTM, especialmente na resolução de 30 m, enquanto o ASTER de 30 m apresentou melhor desempenho em sua forma original.
Os resultados indicam que o SRTM 30 m krigado é mais adequado para o planejamento da colheita florestal, especialmente quando modelos com maior escala de detalhe não estão disponíveis. No entanto, o comportamento das discrepâncias e a dependência espacial evidenciam que a escolha do modelo ideal varia conforme as condições topográficas e os requisitos técnicos do manejo florestal.
Esse aprimoramento técnico permite uma melhor gestão da colheita, contribuindo para maior eficiência operacional e redução de custos associados às atividades florestais.
Francisco de Assis Costa Ferreira
Elton da Silva Leite
Luis Carlos de Freitas
Aline Pereira das Virgens
DOI: https://doi.org/10.4336/2017.pfb.37.92.1492
Palavras-chave: Sensoriamento remoto, Corte, Extração
Potencial de krigagem em modelos digitais de elevação para o planejamento da colheita florestal
 derivados do SRTM e do ASTER como ferramenta para o planejamento da colheita florestal. Modelos foram gerados utilizando diferentes resoluções espaciais: SRTM com 30 m e 90 m, ASTER com 30 m, além de versões krigadas desses modelos. Comparou-se também um modelo padrão obtido de cartas planialtimétricas.){kind=link}